Светочувствительный слой, находящийся в задней части глаза человека, содержит больше, чем просто клетки, реагирующие на тени и свет — он также содержит информацию о здоровье всего тела человека. И теперь, искусственный интеллект может собрать эту информацию из одного моментального снимка.
Исследователи утверждают, что новый алгоритм ИИ, который анализирует изображения этого светочувствительного слоя глаза, называемого сетчаткой, может в один прекрасный день поставить диагнозы различных заболеваний от диабета до аутоиммунных и нейродегенеративных расстройств.
Алгоритм ИИ был представлен доктором Урсулой Шмидт-Эрфурт, директором офтальмологического отделения Венского медицинского университета, в начале этого месяца на научной встрече в Вене. Исследование алгоритма было опубликовано 8 декабря в журнале «Офтальмология».
Исследование Schmidt-Erfurth фокусируется на использовании ИИ для выявления признаков различных заболеваний в изображениях сетчатки.
«Из простой цветной фотографии сетчатки вы можете узнать, сколько лет человеку, какой у него пол, историю курения, уровень сахара в крови и артериальное давление», — сказала Шмидт-Эрфурт. «Но мы также можем использовать изображение из оптического когерентного томографического сканера, и это дает нам гораздо более подробную информацию».
Оптическая когерентная томография (ОКТ) является методом, обычно используемым в офтальмологии, делающей 3D-изображения сетчатки и позволяет врачу подробно изучить, что происходит в каждом слое светочувствительной ткани. Искусственный интеллект, однако, может сделать это гораздо точнее и гораздо быстрее.
В презентации Шмидт-Эрфурт показано, как такой алгоритм ИИ может точно выявлять признаки диабета в сетчатке. Пациенты с диабетом часто развивают состояние, называемое отеком макулы, представляющее собой, по существу, накопление жидкости в макуле, слое сетчатки, ответственным за резкое центральное зрение. Если его не лечить, то макулярный отек может нанести постоянный ущерб и вызвать потерю зрения.
«Алгоритм дает вам точную информацию о том, сколько там жидкости, что не обеспечивает само изображение», — сказала Шмидт-Эрфурт. Врачи могут оценить эффективность лечения, глядя на эти уровни жидкости — уменьшение жидкости со временем показало бы, что лечение является эффективным.
Тот же алгоритм мог также обнаружить самые ранние признаки возрастной макулярной дегенерации и даже предсказать, как болезнь будет прогрессировать.
Возрастная макулярная дегенерация является наиболее распространенной причиной ухудшения зрения у пожилых людей. Около 60% людей старше 50 лет проявляют ранние симптомы. Однако только 15% этих случаев в конечном итоге достигают продвинутых стадий заболевания. Подобно связанному с диабетом макулярному отеку, возрастная макулярная дегенерация приводит к размыванию центрального зрения. Человек постепенно перестает различать детали и может даже не распознавать лица.
«С помощью этой технологии мы можем предсказать риск для человека, который переходит на более серьезные этапы», сказала Шмидт-Эрфурт. «Обучая алгоритм на больших наборах данных предыдущих пациентов, мы можем идентифицировать пациентов, которые подвержены риску развития заболевания».
Люди с высоким риском получат раннее лечение, которое потенциально может помочь им сохранить свое зрение в старости.
Наибольшее преимущество технологии заключается в том, что она не требует, интерпретации результатов специалистом.
«Искусственный интеллект сделает терапию доступной для миллионов людей, которые до сих пор не могут получить диагноз», — сказала она. «Это очень легко, вам даже не нужно ходить к глазному врачу».
Ранняя технология уже одобрена для коммерческого использования в Европе и была развернута в пяти больницах по всему континенту. Она использует ИИ для выявления признаков диабетической ретинопатии.
